暑假拿信用卡薅了一波 GCP 的羊毛, 还剩了不少额度没有用完要过期了, 就来尝试一波 K8s 集群的部署.
尝试使用 Kuboard-Spray 部署 + KuBoard 管理面板的方式. (这两个官方说明&教程都很详细~)
按照上面官方链接可以很容易地安装好生产环境要求的 K8s 集群.
全过程花了接近 20min, 看 Log 发现 Kubeboard-spray 已经完成了很多繁琐的配置.
顺便吐槽一下 K8s 真的是继承了谷歌产品的一贯的复杂性, 十分考验使用者的水平和智商(对比下这难读的官方文档).
搭建好 K8s 集群后 Kuboard 也会自动部署, 访问 Master 机器的 80 端口可以进到管理界面.
界面上比之前用过的 Kube-explorer 复杂了不少, 看起来更适合运行大型分布式应用.
由于我自己的集群需求都能用 Docker Swarm 解决就没有继续深入下去了…
以后学了 Spring Cloud 再来试试完全体的 K8s.
本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议发布.
作者: lyc8503, 文章链接: https://blog.lyc8503.net/post/k8s-setup/
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